我们在做梅摩指数的时候,根据前述原则又制定了细则:第一,就是数据必须是通过拍卖。为什么不用画廊的数据?因为画廊的数据透明度比较差。因此,我们首先用拍卖的数据。拍卖还有一个好处是什么?拍卖特别是在国外的拍卖,每一张作品都是经过好几轮的竞价来得到的交易结果,因此同时反映了各方需求的综合结果。它相对来说透明度比较高,而且比较能够真实地反映市场的需求,但是这里必须要说明一点是:即使在国外也还是有托儿,相当于早期的股票市场里边的坐庄一样。所谓坐庄就是虚假交易,不是真实的交易,因此即使拿到了拍卖数据也还是需要花一定的时间和精力梳理一下,把一些明显的有托儿嫌疑的数据剔掉一部分,才能比较真实地反映市场交易的情况。具体怎么来剔除,这是一个比较高深的学问。
第二,选择样本的时候尽量使参与拍卖的作品必须尽可能广泛,来减少选择性的偏差。这里面偏差有时候是不可避免的。有人批评梅摩指数,说梅摩指数有偏差,什么偏差呢?比如一百年前有一百个艺术家,有几个人当时很火,当时作品都卖到蛮贵的价钱,拍卖市场也很活跃,但过了五十年以后大家把这些人都忘了。由于市场上没有拍卖,藏家的孩子们就把这些作品放在阁楼里,或者放在地下室里。如果能够看到这些拍卖,价格应该是很低的。也就是说你烂的东西看不见,只看到那些成功的上拍的作品。这是对我们数据库的一种批评。
我想这里要说明一下,的确存在这个问题,但不是很严重。为什么不是很严重?因为在国外经常有一些遗产拍卖,就是家里老人去世,没有小孩,或者是小孩对父母的收藏根本不感兴趣,或者他父母住在欧洲,孩子搬到美国去住,他也不想住在父母留下的城堡里,这样一来就会把所有的东西拿出来拍,这个时候可能会和拍卖行说:“我们有许多东西要拍,有好的也有烂的,如果你要拍就全部拍,要么你就别拍,就找其他的拍卖行。”一般拍卖行为了满足这些大客户的要求,也会好的坏的一起拍,这样一来比较烂的作品也会上拍。在梅摩指数里的确有大量很烂的作品。因此,我们能够观察到价格大跌的作品,也就是我们的偏差有一点,但并不严重。这个偏差在一定程度上被另外一个偏差所抵消,因为还有一类作品,比如说爷爷买了一张毕加索作品,后来由于避税原因,他捐给博物馆了。这张毕加索他当时可能是一万块钱买的,现在可能是5000万,由于捐给了博物馆,进了博物馆也不会拿出来再拍。这样一来,我们那些特别成功的作品也看不见,也搜集不到它的拍卖数据。这个和刚才所说的烂的作品正好互相抵消掉了一部分。
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