“大数据”的大能量

虽然中国艺术品交易规模逐渐攀升，但艺术品数据化的程度与欧美地区相差甚远。

“运用艺术品大数据可以为艺术品市场做不少事情。”托马斯介绍，通过Artnet搜集的艺术品交易记录，可以分析出艺术品市场的变化。“比如可以把一些艺术家放在一起，很容易综合出一个流派的指数，从中观察到他们交易数量的变化等，这些为艺术品研究报告的撰写提供了准确的数据。”

以过去十年艺术品交易市场为例，通过大数据挖掘，发现占市场交易最大份额的是现代派和印象派画作，其中，现代派占比34%，印象派则为24%。二者合力抢占了全球艺术品市场大半江山。

对此，孔达达分析称：“目前艺术品大数据在国际上已经有了较好的口碑。以Artnet为例，他们对于数据的整理较为谨慎，全线的1300多万个数据在欧美的各种银行、艺术品机构都得到了广泛的应用，带动了艺术品市场的数据化。”

他还明确表示，上海文化艺术品研究院将很快与Artnet建立合作关系，将在中国建立服务器，并由上海文化艺术品研究院搜集中国的艺术品市场的数据，充实到Artnet的数据库里，丰富中国艺术品交易市场的数据。

不过，国际上艺术品市场数据提供多以收费的方式进行。以Artnet来说，一条数据需要支付10～25美元，“如果要做一份报告，那将需要支付一笔昂贵的费用。”这种模式在中国国内是否可行，还值得商榷。

如果雅昌网也开始收费

国内艺术品市场近年来的活跃，也催生了不少提供艺术品交易数据搜索的平台。但孔达达认为，目前国内投资者对于艺术品金融大数据的概念还不太清晰，现阶段发展还很不成熟。

以雅昌网为例，它是国内较大的艺术品交易数据中心，可从中搜索全国的艺术品交易数据，同时数据还是免费提供。但由于其基础数据未经处理，读者无法从这些数据本身直接得知真实的交易情况，只能自己进行甄别。

“艺术品的数据有干净的数据、可疑数据以及垃圾数据。干净的数据是已经及时清理过的准确的数据，而可疑数据和垃圾数据分别是那些有疑问的和没有用的数据。”孔达达介绍，目前国内搜集到的基本都是二级市场的数据。

“这些数据主要源于十几个拍卖公司提供，仅仅是初始数据，里面有不少疑问数据和垃圾数据，对于那些竞拍后未付款或赝品等数据，国内还未及时清理，有时也会因为信息不对称而搜集不到。”

不仅如此，目前国内画廊、古玩店、私家交易等数据的获取几乎为零，这些数据属于一级市场的范畴，但尚未有专门机构对一级市场进行数据整理，在我国艺术品界还处于空白阶段。

但这些不足并不能阻挡艺术品大数据的到来。“尤其在未来3～5年内，中国很可能变成艺术品金融大数据的重要阵地。”孔达达说，为了加快艺术品金融的大数据进程，上海文化艺术品研究院已经与一些画廊建立画廊联盟，同时也在整理前二十年书画部分的数据，以此为切入口有序梳理中国艺术品市场的数据，期待从中挖掘出更多的价值。

“发展到较为成熟的阶段后，国内的艺术品市场还可以通过大数据进行营利。”孔达达介绍说，在大数据面前，中国艺术品市场存在不少商机。据悉，当前雅昌网也开始考虑进行收费，而随着数据搜集的深入，各种可能性都将一一浮现。

【编辑：江兵】

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