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这个算法，能让你冒充梵高
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2015-09-02 10:06:17 来源：好奇心日报
德国图宾根大学的研究员们开发出了一套人工智能的算法，可以让普通照片拥有著名画家的画风。他们把研究成果写成了论文《艺术风格的神经元算法》，发表在了arXiv期刊网站上。
为了测试这套算法的效果，他们用一张图宾根内卡河的照片作为测试对象，再配上著名画家的画作如梵高的《星夜》、毕加索的《坐着的裸女》等，让算法学习这些画家的画风。
测试照片是这样的：
经过算法学习了那些画家的画风后（左下角是原作），形成的效果是这样的：
事实上，这些研究员尝试发现人类，特别是画家，如何处理内容和风格之间的复杂机制，而根据深度神经元网络（Deep Neural Network）开发了这套算法。他们的论文中写道：“我们尝试提供一种认识渠道，即通过算法，来认识人们是如何创造的，以及他们如何感知艺术形象。”
Google早前也推出过一套名为Deep Dream的算法，可以把一张张照片做成带有迷幻风格的效果。由于带有自身“风格”，通过Deep Dream算法做出来照片通常会让人不适。
后来还有个团队根据开源的Deep Dream算法做出了一个Android应用Dreamify，方便手机用户直接在移动端做出带有特效的图片来。《好奇心日报》尝试使用过，上传图片后似乎需要等待很长的时间才会得到输出的图片。
那么，问题是，什么时候才会有用到这个算法的应用出来？
为了测试这套算法的效果，他们用一张图宾根内卡河的照片作为测试对象，再配上著名画家的画作如梵高的《星夜》、毕加索的《坐着的裸女》等，让算法学习这些画家的画风。
测试照片是这样的：
德国内卡河照片
经过算法学习了那些画家的画风后（左下角是原作），形成的效果是这样的：
梵高风格
毕加索风格
爱德华·蒙克的风格“
事实上，这些研究员尝试发现人类，特别是画家，如何处理内容和风格之间的复杂机制，而根据深度神经元网络（Deep Neural Network）开发了这套算法。他们的论文中写道：“我们尝试提供一种认识渠道，即通过算法，来认识人们是如何创造的，以及他们如何感知艺术形象。”
Google早前也推出过一套名为Deep Dream的算法，可以把一张张照片做成带有迷幻风格的效果。由于带有自身“风格”，通过Deep Dream算法做出来照片通常会让人不适。
后来还有个团队根据开源的Deep Dream算法做出了一个Android应用Dreamify，方便手机用户直接在移动端做出带有特效的图片来。《好奇心日报》尝试使用过，上传图片后似乎需要等待很长的时间才会得到输出的图片。
那么，问题是，什么时候才会有用到这个算法的应用出来？
编辑：徐啸岚
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