Artnet启用新数据分析法　

Artnet指数样本

艺术资产化已然成为Deloitte(德勒)第五届艺术投资高峰论坛的核心。今年很有趣的一个议题是——最具创新的互联网系统会给艺术领域带来什么?很多科技公司在做这样的推测：科技在艺术产业中将起到越来越大的作用。 佩夫斯纳(Boris Pevsner)，Collectrium公司的总经理。他向我们透露了新的手机科技有这样一项功能：可以让收藏家将他们的iphone“设置”在一个艺术展会里或者一个画廊里，这部手机则可以获取所有的可用的信息：例如某个艺术家的个人信息、艺术作品及其创意。这样的构想已经在佩夫斯纳先生的脑海中酝酿很久了，但最终这项科技的实现需要借助一些服务器，例如Artnet。

Artnet的这项新尝试，是由其分析部门的主管Thomas Galbraith提出的。如今艺术类网站发布的各项指数可以提供个人艺术家的所有细节。例如：ArtFacts，能够同时提供详细描绘以及这个艺术家的市场曲线。目前很多代理指数，例如：DAX和FTSE都十分标准，但还不够详细。梅摩指数(现在更名为 Beautiful Asset Management )在这一点上就超越了很多。但是目前这项技术并不能应用于其它艺术品上。
 

一份完整数据指数图可以反映出艺术家进入艺术市场后的所有活动。Artnet的数据统计方法主要有两种：当有大量销售数据可供参考及艺术家参与市场时间足够长的时侯，主要运用的是重复销售回归统计法;否则，则运用特征回归统计法。通常一份完整的艺术家数据指数会同时运用这两种方法。当艺术作品被均匀分组时，我们选用重复销售回归统计法;同样的，如果只是单一(单独一件)的销售，同样用重复销售回归统计法。因为这个方程式(指重复销售回归统计法的方程式)认为，每件单独的艺术作品在其估价的过程中都具备成组比较性。最为至关重要的一点，拍卖流拍的数据也在采集范围之中。创造出艺术家的可比较数据组或者艺术品的一些可比较特征则是数据采样的又一重点。同时，这个数据也给一些异常数据提供了一些灵活的空间。数据使用者可根据自己自身需要来定制数据，例如观看一段时间内(一个月或者一年)一组艺术家的数据指数。当然，该组艺术家的数据还是可以精细到每个艺术家的个体。Artnet的指数运营结合了总值加权指数和平均指数。总值加权指数即高价的拍品所占比重要比低价拍品所占比重大很多，平均指数则是每件作品无论价格多少，占比同等。所有指数都是每月更新。