2019年5月中国文物艺术品市场分析报告发布
2019-07-19 11:38:38 来源:99艺术网专稿 

中国文物艺术品价格指数

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据全国文物艺术品拍卖市场价格监测显示,2019年5月份中国文物艺术品价格指数为214.81点,环比增长30.84%,同比增长129.50%。5月交易量为1.17万件(套),环比下降7.82%,同比去年同期提高400件(套),涨幅3.54%;交易额为35.07亿元,环比上升25.48%,同比去年同期提高11.69亿元,涨幅高达50.00%。

本月中国文物艺术品价格指数、交易额环比、同比大幅上涨,文物艺术品拍卖行业已全面迎来年度春拍,各拍卖行开始交错举行整个年度大规模的重要拍卖,港澳台地区成绩尤为突出。

通过对整个拍卖企业相关数据与市场交易数据分析,我们可以看出,虽然文物艺术品环比交易量有所降低,但与去年同期相比,市场需求量仍有攀升,只是幅度略小,同时交易额的坚挺表现,说明艺术市场并不缺乏资金,高端精品依然受到市场青睐,买家信心依然上涨,未见式微。

中国经济数据

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5月份CPI为102.70,环比0.00%,但同比上涨2.7%,比上个月上升0.2个百分点,同时这一涨幅创15个月新高。数据显示,2014-2018年五年间CPI在五月份的同比涨幅均值为1.81%,本月明显高于历史同期。

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本月,我国M1存量为54.44万亿,环比增长0.70%,同比增长3.4%,增速比上月末高0.5个百分点,比上年同期低2.6个百分点。M2存量为189.12万亿,环比增长0.34%,同比增长8.5%,增速与上月末持平,比上年同期高0.2个百分点。M1与M2呈现双涨,但幅度均不足1%,货币量整体呈现平稳状态。中国文物艺术品价格指数环比上升,与M1、M2呈正相关关系。

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本月上证指数为2898.70点,环比下跌5.84%。股票收益率连续两月下滑,中国文物艺术品价格指数环比上升30.84%,金融市场的投资资金是否流向文物艺术品市场还有待观察。

2019年5月份中国文物艺术品交易地区分布比例

交易量

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交易额

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5月份,京津冀地区中国文物艺术品成交量为671件(套),交易额为5601万元;长三角地区交易量为1652件(套),交易额3711万元;珠三角地区交易量为2497件(套),交易额为45386万元;中西部地区交易量为371件(套),交易额为2554万元;港澳台地区交易量为6204件(套),实现交易额288199万元;其他地区交易量为353件(套),交易额为5239万元。从交易额来看,港澳台地区的交易额最高,拍品的平均单价为46.45万元,居其他地区拍品单价之首,可见该地区集中了高端拍品;珠三角拍品平均单价为18.18万元,中低端拍品占据主流;长三角地区的平均单价为2.24万元,则是大众收藏的普品为主体。

从交易量来看,本月中国文物艺术品交易主要集中于港澳台、珠三角、长三角等地区。交易量位列第一的港澳台地区,香港地区占据主流,台北只占其极少份额。珠三角交易量位居第二,长三角次之;京津翼地区、中西部及其他地区的交易量渐次降低。

本月,中国文物艺术品交易地区分布不均,主要原因在于:年度重要春季拍卖已经大范围拉开帷幕,集中在港台地区、珠三角和长三角地区,京津翼地区尚未大规模开启春拍。

2019年5月份中国文物艺术品交易品类分布比例

交易量

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交易额

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在1.17万件(套)成交文物艺术品中,按照五大品类计算交易量占比,分别为:中国书画36.07%;瓷玉杂项34.22%;收藏品20.99%;油画及中国当代艺术3.45%;珠宝尚品5.27%。五大品类的交易额占比分别为:中国书画36.23%;瓷玉杂项28.08%;收藏品2.96%;油画及中国当代艺术20.71%;珠宝尚品12.02%。

根据文物艺术品的交易品类分布图,我们可以看出5月份与以往相比发生了显着变化,中国书画无论在交易量和交易额方面,只占约1/3强,瓷玉杂项交易量直追书画,交易额略低于书画,显示出强劲势头,究其内部原因,在京津翼地区瓷玉杂项几乎占据了成交量的99%,港台春拍瓷玉杂项所占比例较高,精品集中,价格以高端为主,其他地区所占市场分额比例略低。本月的收藏品交易量较上月大幅提升,主要集中在上海地区,但交易额占比较低,说明此场拍卖以低端古籍善本、手稿以及邮币钱卡等拍品为主,大众收藏基础坚实。与之相反的是油画及中国当代艺术的表市场表现,虽然交易量不足4%,但其交易额市场占比超过20%,显示出一贯的高冷面孔,收藏门槛较高,要求藏家既有丰实的经济实力,又具备欣赏油画这一品类的审美高度。珠宝尚品本月的价格与交易量较为一致。


来源:艺拍指数

"艺拍指数"(www.artdata.net)是由文物出版社与易拍全球研究院联合发布,旨在通过各类价格指数反映中国文物艺术品市场发展规律以及艺术品、艺术家真实市场价值。"艺拍指数"以全球156个国家及地区、约5万名艺术家、超过6800万条结果的海量数据库为基础,采用国际上广受研究论证的特征回归模型(HedonicRegression),对每一件艺术品进行多维度特征分类,并将其标准化,消除作品因本身的特征因素变动对价格的影响,计算形成艺术市场、艺术品品类及艺术家全球价格指数,用以真实化、透明化解读艺术市场,发现艺术品、艺术家真实市场价值.

编辑:江兵

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